狄耐克申请基于动态学习的智能家居用户行为预测与模拟引擎专利，提供更具互动性的用户体验_建材知识

狄耐克申请基于动态学习的智能家居用户行为预测与模拟引擎专利，提供更具互动性的用户体验

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2025-11-26 11:40:05

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国家知识产权局信息显示，厦门狄耐克智能科技股份有限公司申请一项名为“基于动态学习的智能家居用户行为预测与模拟引擎”的专利，公开号CN 121009445 A，申请日期为2024年5月。

专利摘要显示，基于动态学习的智能家居用户行为预测与模拟引擎，本发明引入了多模态环境传感器和用户行为建模技术，并利用循环神经网络，来预测用户行为并据此动态调整家居环境，以提供更具互动性的用户体验，数据收集单元负责从两个主要来源收集数据：环境传感器和用户互动，多模态传感器融合：在本发明中，所述多模态传感器融合模块不仅是单一的类型，而是通过多模态融合，实现更准确的环境数据采集。传感器包括温度、湿度、光照、声音和运动探测等多种类型同时通过算法对这些传感器数据进行融合和校正，以确保准确性和可靠性。融合数据的方法采用加权平均与贝叶斯推理。

天眼查资料显示，厦门狄耐克智能科技股份有限公司，成立于2005年，位于厦门市，是一家以从事计算机、通信和其他电子设备制造业为主的企业。企业注册资本25386.282万人民币。通过天眼查大数据分析，厦门狄耐克智能科技股份有限公司共对外投资了17家企业，参与招投标项目266次，财产线索方面有商标信息230条，专利信息529条，此外企业还拥有行政许可26个。

声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。

来源：市场资讯

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