出品 | 搜狐科技

作者 | 梁昌均

程序员是AI时代自己的掘墓人，这句话可能正因AI编程的快速进化而应验。

OpenAI和Anthropic，这两家大模型死对头，刚刚就在AI编程模型上干起来了。

美当地时间2月5日，几乎在Anthropic发布Claude Opus 4.6的同时，OpenAI将自家编程模型更新到GPT-5.3-Codex，并喊出“这是世界上最强大的智能体编程模型”。

在这两家公司针锋相对的背后，编程已成为大模型的竞逐风口。

有开发者坦言，这将彻底改变软件开发的工作方式，但也有程序员担忧会被AI替代。

“事实证明，写代码只是打字而已，而打字已变得不值钱。”英伟达CEO黄仁勋在最新一场对话中表示。

Anthropic创始人达里奥·阿莫迪（Dario Amodei）更是直言，未来几年内一半初级白领将失业，而距模型完成软件工程师绝大部分甚至全部工作，可能仅剩6-12个月。

当大模型持续迭代，编程智能体的能力越来越强，AI会加持创造出它的人，但也可能让他们跌入困境。

“我已经不再手工写代码了”

过去两年，编程是国内外大模型比拼的重要能力之一。随着AI从能说会道，到推理思考、动手执行，编程智能体已然成为风口。

OpenAI和Anthropic，就一直在编程方面较劲。这周业内就爆出Anthropic将推出新模型Claude Sonnet 5，但其最终推出的是Claude Opus 4.6。

这很快就遭到了OpenAI的狙击，其迅速推出GPT-5.3-Codex，评测得分超越Claude Opus 4.6，号称目前最强大的AI编程。

在国内，智谱、Kimi等最新模型均将编程视为重要能力去提升。

智谱创始人唐杰曾提到，DeepSeek出来后，团队就在思考下场仗是什么，争论到最后决定把所有精力放在Coding上。

大厂也在纷纷入局，字节、腾讯、阿里、百度、美团，以及微软、谷歌、亚马逊、英伟达等大厂都推出自研的AI编程工具。

这使AI在程序员群体中得到应用。字节、腾讯等内部超90%的工程师都在使用自研的编程工具，Claude Code团队的开发工作在最近两个月也几乎都由自家模型完成。

编程高手也坐不住了。AI大神安德烈·卡帕斯（Andrej Karpathy）早前分享到，其编程工作流此前是80%自己写，到了去年12月，80%是用智能体写，自己只做20%的编辑修补。

作为OpenAI创始成员、特斯拉前AI总监，卡帕斯有20年的编程经验。他认为，这是基础编程领域有史以来出现的最大变化，而且仅在几周内完成，“这有点伤自尊”。

使用AI编程一年的资深软件工程师沈杰（化名）对搜狐科技提到，对于重复性、机械性编码任务，乃至测试和Bug修复等，AI都可以做。

“半年前，AI给我写的代码，我还需要去逐行审查修改，现在更多让AI去完成和测试。”

他认为，AI写的代码也越来越好，其中最大的变化是，以前要做个项目或功能，需要花费很长时间查阅资料，但现在可以直接给AI描述，手工写代码的过程已经没有了。

最近几个月，沈杰基本都没有再自己上手去一行一行写代码。“用上AI后，已经离不开了。”

编程软件Node.js之父Ryan Dahl更是直言，人类手动写代码的时代已经终结。黄仁勋也认为，持续了60年的以编写精确代码为核心的计算范式正在终结。

这是软件开发范式的转变，同样是效率的提升。

“我维护了四五年的一个开源项目，如果想实现同样功能，用AI去做，可能一两天甚至几个小时就能完成，这是数十倍甚至上百倍的效率提升。”沈杰说。

不过，沈杰从身边接触的开发者群体感受到，虽然很多人都在用AI，但真正特别拥抱、了解非常多且用得比较深入的程序员还是少数。

“现在很多人还是把AI当提效工具用，如解释代码、写功能文档。”在他看来，目前AI编程的能力已有90分，随着AI能力提升，其将贯穿到软件开发的方方面面。

AI真的降低了编程门槛吗？

对程序员来说，大量填空式、重复性的苦差事都可以交由AI去做，这是效率提升，也是AI加持下的能力增强。

沈杰认为，AI已使得入门性编程没有门槛，只要跟AI对话，谁都可以去开发，同时AI也使他有机会去开发感兴趣的应用。

“我不太熟悉Java和苹果开发语言 Swift ，但只要有想法，就可以让AI帮我实现苹果应用的开发，然后去发布。”

卡帕斯也提到，大模型对原本计划要做的事情，可以提高速度，并因此得以做更多的事情，比如可以处理此前因知识或技能无法解决的代码问题等。

AI也可以成为编程小白的得力助手。今年30多岁的张乐长期从事的是客户支持相关的工作，一个被他称为上一波和这一波AI都想最先干掉的职业。

这让他一度感到焦虑。因此对编程一窍不通的他，开始尝试AI编程，在公司内部推动了软件项目的升级维护，还在最近一场上百人参赛的黑客马拉松中获得了第四名的成绩。

字节、亚马逊的AI编程工具，以及ChatGPT、Cursor、Claude code，张乐都有在用。现在，他对程序员圈流行的Vibe Coding（氛围编程）挺上瘾，自己也在开发想做的应用。

“AI降低了编程的门槛，让感兴趣的普通人也能去做程序开发。”张乐对搜狐科技表示，AI编程未来会达到像excel或word这种普及程度，让很多人都能用起来。

不过，这可能并不意味着编程将完全是一件零门槛的事。

“要让AI写出想要的代码，首先需要把项目或功能的需求给AI表达清楚，这对入行的新人可能是个门槛。”沈杰表示。

对张乐而言，这不是门槛。“我比较清楚我想要什么，能明确定义出功能的需求，要做到什么地步，然后给到AI，再反复调试，就有可能拿到我想要的结果。”

他认为，虽然写代码的能力被替代了，但AI只能模仿，做不了创造，替代不了人的洞察，而这会是人的核心能力。

在沈杰看来，像Claude等AI编程工具，让写代码变得前所未有的简单，会把程序员之间的差距拉小，几乎任何人都能尝试开发产品。

“但真正关键的是想法，清晰的思考能力，以及良好的判断力，理解什么是好的设计、好的代码、好的工程结构，会是这个时代最稀缺、最有价值的竞争力。”

程序员终成自己的掘墓人？

随着AI能力的提升，软件开发的全生命周期，从需求、设计，到前端、后端，再到部署、测试、维护等，都有望让AI包圆。

OpenAI就表示，GPT-5.3-Codex将不止会写和审代码，而是进化为一个几乎可以完成在计算机上能做的所有事情的智能体。

但随之而来的问题是，都让AI做了后，程序员该做啥？这会导致失业吗？

阿莫迪预测称，未来1-5年，一半初级白领工作将消失，而软件编程领域已有苗头，今年可能就会看到这种冲击。

美国劳工统计局数据显示，过去两年，美国程序员的就业率暴跌了27.5%。微软、亚马逊等不少大厂裁员都直接或间接受到AI影响，失业潮悬在硅谷程序员的头顶。

张乐同样有类似担忧，认为目前所从事的职业很危险，因此渴望跟紧AI不被时代淘汰，但也因AI的快速发展而感到焦虑。

在国外工作的沈杰认为，这些企业裁员主要还是基于成本考虑或是相关业务不赚钱，目前还没有看到程序员单纯因AI而失业的情况。

两年前，百川智能创始人王小川提到过一个观点：程序员是AI时代自己的掘墓人。但在最近，他对搜狐科技表示，这可能说得严重了。

他最新的看法是，AI会对程序员群体产生不同影响。“资深程序员可以驾驭AI，活出第二春，但年轻的程序员可能第一天就没有AI强。”

这种分化可能已经开始在硅谷蔓延。阿莫迪提到，Anthropic对初级和中级的工程师岗位需求锐减，公司也在思考如何人性化裁员和转型。

DeepMind联合创始人兼CEO德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）则认为，AI会导致旧工作消失，新工作涌现，但最先感受到的是，初级/入门级岗位、实习招聘都在放缓。

AI已经打败了实习生，接下来可能是初级甚至是中级程序员。沈杰对AI是否会取代自己并没有过于焦虑，“但如果不拥抱AI的话，未来风险会很高，可能会被取代。”

最近他回国休了一个长假，尝试用AI做应用开发，但也有点感觉跟不上AI的发展，笑称再不回去工作就会焦虑了。

“取代你的不是AI，而是会用AI的人，尤其是能用好AI的人。”跨界到编程领域的张乐认为，人不应该被职业困住，在AI时代，需要新的不同能力来支撑新的职业。

对程序员来说，同样需要考虑如何应对AI带来的职业价值挑战。

微软CEO萨提亚·纳德拉（Satya Nadella）认为，AI不会导致程序员消失，而是这个职业的定义、工具和工作方式会被彻底重塑。

OpenAI CEO奥特曼也表示，未来软件工程师的定义将发生巨变，更多人将去指挥计算机去实现想法、创造价值。

“AI将大幅降低编程的门槛和成本，但这并不意味着对软件工程师需求的减少。”

在沈杰看来，程序员未来的核心价值就是给AI提出好的需求，同时需要人去把关审查，程序员未来会成为类似编辑的角色。

“技术是一个有用的仆人，但也是一个危险的主人。”在AI时代，不仅仅是程序员，可能每个人都要思考无法被技术取代的独特价值。