国家知识产权局信息显示,四川筑美矿业有限公司、四川朵唯智能云谷有限公司、西南石油大学申请一项名为“一种基于改进ResNet-50的楼梯间行人重识别方法”的专利,公开号CN121074946A,申请日期为2025年8月。专利摘要显示,本发明提供一种基于改进ResNet‑50的楼梯间行人重识别方法,包括:数据预处理,获取楼梯间行人重识别数据集,并通过随机裁剪、水平翻转、颜色抖动、背景替换进行数据增强;构建改进的ResNet‑50网络,首先减少残差块数量,其次稀疏化Non‑local模块分布,最后增加特征提取层;将训练样本输入改进的ResNet‑50网络,提取行人特征;采用交叉熵损失和带有批内硬样本挖掘的三元组损失进行联合训练;将待识别行人图像输入训练好的改进ResNet‑50模型,提取特征向量,并与图库集中的特征进行匹配,进行行人检索。本发明的有益效果:在保持计算效率的同时,有效提升在楼梯间小数据集场景下的行人重识别性能。
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