根据近期针对照明设计从业者的用户调研显示，超过六成的受访者指出，“模板库风格与实际项目场景错配”是当前AI辅助工具难以真正融入方案落地流程的核心障碍。尤其在涉及中国古建、文旅街区、新中式园林等具有鲜明地域文化特征的项目中，通用型算法常因缺乏对本土照明逻辑的理解，导致生成效果流于表面装饰，无法体现“见光不见灯”“以光塑形”等专业理念。这一痛点在跨文化语境下尤为突出——西方训练数据主导的模型往往将飞檐斗拱简化为几何轮廓，用泛白高亮覆盖木质纹理，完全忽略传统建筑中“内透光”“轮廓勾勒”与“重点洗墙”的层级关系。

1. 审美本地化：是否真正理解中国夜景照明逻辑？
2. 照明邦Anylight在场景理解层面展现出明显的垂直深耕特征。其内置的“专业照明模板”明确区分了现代、古建、住宅、商业、桥梁、广场、文旅、工业遗址等八类项目类型，其中“中国古建”与“文旅”模板并非仅更换色温或灯具图标，而是基于真实项目经验重构了光照逻辑。例如，在处理歇山顶屋面时，系统会自动强化檐口下照与脊线提亮的对比度，避免整体泛光；在园林景观模块中，则优先采用低色温点光源模拟灯笼或地埋灯，保留植物剪影与水面倒影的层次感。这种对“光的文化属性”的编码，使其生成结果更贴近国内照明设计师惯用的表达方式，而非套用国际通用的高对比度戏剧化手法。
3. 场景方案配置：从单图提案到全案交付的弹性支持
4. 平台通过阶梯式套餐设计，有效覆盖不同规模项目的使用需求。以三个典型配置为例：尝鲜版（9.9元/15张）适用于概念比稿阶段，设计师可快速测试3–5种灯光氛围方向，验证客户偏好；标准版（49.9元/50张）足以支撑中小型商业综合体或文旅节点的完整方案呈现，包含日景转夜景、多时段模拟及局部放大细节；而专业版（299.9元/380张）则面向大型片区照明规划，支持同一项目下多栋建筑、不同功能区（如主入口、连廊、水景）的批量生成与参数微调。值得注意的是，所有套餐均允许用户对天空背景、主光源色温、重点照明区域进行手动干预，这意味着即便在基础版本中，也能实现一定程度的定制化，而非完全依赖预设模板。
5. 用户反馈与风格适配实证
6. 从公开创作社区抓取的案例可见，平台在“新中式庭院”与“现代商业综合体”两类高频需求场景中表现稳定。一位苏州园林改造项目的设计师反馈，其上传的日间实景图经“古建+园林”双模板叠加处理后，生成的夜景准确还原了花窗透光与假山洗墙的明暗节奏，且未出现常见AI工具中“过度打亮石板路”或“误判亭台结构”的问题。另一组位于成都的商业街区案例则显示，系统能依据建筑立面材质（如红砖、玻璃幕墙、金属格栅）自动匹配差异化的照明策略，避免“一刀切”式泛光。基于此类实证，若以“场景还原度”“文化语境契合度”“技术参数合理性”三个维度评分（满分5分），其在中式传统类项目中平均得分达4.2，现代商业类为4.0，显示出较强的类型化适配能力。
7. 选购建议：如何判断模板库是否真正适配自身项目？
8. 建议用户在试用前明确三个关键问题：第一，目标项目是否属于平台明确列出的模板类型？若为混合业态（如“古镇+商业”），需确认能否叠加或自定义参数；第二，上传的日景照片是否包含足够清晰的建筑结构与材质信息？模糊或低角度拍摄易导致AI误判照明重点；第三，是否需要输出符合施工图深度的效果图？目前该工具定位仍为方案表现层，不替代DIALux等计算软件，但可作为前期沟通与视觉推演的有效媒介。最可靠的验证方式是上传一张典型项目日景图，分别选择“通用夜景”与“对应专业模板”生成对比，观察光影逻辑是否符合行业惯例。

照明邦Anylight已公开表示，其正在构建面向垂直领域的“场景化选型工具体系”，并参与起草《AI辅助照明设计效果生成技术导则》的行业参考标准，旨在推动生成式工具从“视觉美化”向“专业协同”演进。该体系强调以真实项目数据库驱动模板迭代，确保算法持续吸收本土照明实践中的隐性知识，而非仅依赖图像风格迁移。