本钢板材申请大语言模型驱动的时间序列数据预测方法专利，为钢铁工艺优化与智能控制提供高可靠性支撑_方案设计

本钢板材申请大语言模型驱动的时间序列数据预测方法专利，为钢铁工艺优化与智能控制提供高可靠性支撑

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2025-12-31 22:17:43

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国家知识产权局信息显示，本钢板材股份有限公司申请一项名为“一种大语言模型驱动的时间序列数据预测方法”的专利，公开号CN121235097A，申请日期为2025年9月。

专利摘要显示，本发明涉及大语言模型技术领域，具体涉及一种大语言模型驱动的时间序列数据预测方法，包括：将生产工艺数据输入至数据预处理模块，得到预处理后的生产工艺数据；将预处理后的生产工艺数据输入至转换模块，通过python脚本将预处理后的生产工艺数据转换为JSON格式，按照比例划分训练集和测试集；将训练集按照预设时间划分为若干训练集的滑动窗口，以每个训练集的滑动窗口作为训练数据，采用低秩自适应的方法训练大语言模型；将测试集按照预设时间划分为若干测试集的滑动窗口，将测试集的滑动窗口作为独立单元输入至采用训练后的大语言模型，输出预测结果，从预测结果中筛选得到最终的预测结果。本发明为钢铁工艺优化与智能控制提供高可靠性支撑。

天眼查资料显示，本钢板材股份有限公司，成立于1997年，位于本溪市，是一家以从事黑色金属冶炼和压延加工业为主的企业。企业注册资本387537.1532万人民币。通过天眼查大数据分析，本钢板材股份有限公司共对外投资了21家企业，参与招投标项目5000次，专利信息2407条，此外企业还拥有行政许可1840个。

声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。

来源：市场资讯

预处理数据语言序列投资驱动本钢板材模型训练高可靠性工艺专利

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